ارزيابي اثر نوسان اقليم بر جريان هاي حداقل حوضه رودخانه كن

Evaluation of the impact of climate fluctuation on low-flows in Kan Watershed

حاجي محمدي مرضيه Hajimohammadi Marzieh

عزيزيان ابوالفضل Azizian Abolfazl , قرمزچشمه باقر Ghermezcheshmeh Bagher

علوم و مهندسي آبخيزداري گرايش آبخيزداري شهري

كشاورزي و منابع طبيعي

مهندسي طبيعت

114ص

خشكسالي هيدرولوژيكي , جريان كم , مدل آماري SDSM , مدل هيدرولوژيكي SWAT , حوضه كن

hydrological drought , low flow , SDSM statistical model , SWAT hydrological model , Kan watershed

دگرگوني اقليمي يك پديده طبيعي است كه در مقياس زماني بلند به وقوع مي¬پيوندد. نوسانات اقليمي قادراست توزيع منابع آب كره زمين را عميقاً تغيير داده و از اين¬رو، توليدات كشاورزي و صنايع را به¬شدت تحت تأثير خود قرار دهد. نتايج اجراي مدل¬هاي گردش عمومي، در نقاط مختلف بيان مي¬دارد كه دماي بالاتر، احتمال وقوع خشكسالي يا سيلاب¬هاي شديد را افزايش مي¬دهد كه مي¬تواند در برنامه¬ريزي¬هاي مديريت منابع آب كشور بسيار حائز اهميت تلقي گردد. از آنجايي¬كه تحليل جريان كم در مطالعات خشكسالي هيدرولوژيكي اهميت دارد در اين تحقيق هدف پيش¬بيني تغييرات جريان كم تحت تأثير تغييرات دما و بارش براي حوضه كن مي¬باشد. براي اين منظور ابتدا شبيه¬سازي متغيرهاي دما و بارش توسط مدل آماري SDSM صورت گرفت. سپس به¬منظور شبيه¬سازي رواناب مدل هيدرولوژيكي SWAT بكار گرفته شد و واسنجي و اعتبارسنجي مدل با استفاده از نرم‌افزار SWAT-CUP و الگوريتم SUFI-2 انجام شد. در نهايت جريان كم با تداوم¬هاي 3، 5، 7، 9، 11، 15 و 30 روزه براي رواناب شبيه¬سازي شده دوره پايه (2001-1961) و دوره آتي (2040-2011) محاسبه گرديد. نتايج به دست آمده نشان داد كه در دوره آتي، دماي حداكثر و حداقل به ترتيب 3/1 و 8/0 درجه سانتي‌گراد افزايش خواهد يافت و كاهش 3 تا 4 درصدي بارش براي تمامي ايستگاه‌هاي مورد مطالعه پيش¬بيني شد كه بيشترين كاهش مربوط به فصل بهار خواهد بود. اين در حالي است كه در برخي ماه¬هاي فصل زمستان افزايش بارش پيش¬بيني شد. نتايج پيش-بيني رواناب افزايش آن را براي فصل زمستان و كاهش مقدار آن را براي ساير فصول نشان داد. به‌طوركلي بر اساس نتايج حاصل از شبيه¬سازي، كاهش رواناب و جريان كم به مقدار 7 و 13 درصد براي دوره آتي پيش¬بيني شد.

Climate variability is a natural phenomena that occurs on the large time scale. It could deeply change the distribution of water resources, and influence agriculture and industrial productions. The Simulated results of general circulation models, in different part of the world express increasing temperature may cause severe drought or the flash flood that should be to considered water resources management. Since in the study of hydrological drought the analysis of low-flow is important, the aim of this study was to predict the low flow effect of temperature and precipitation variable in Kan watershed. For this purpose, temperature and rain variables were simulated by statistical downscaling model (SDSM). Then run off was simulated by SWAT hydrological model. SWAT-CUP and SUFI-2 algorithm were used for calibration and validation of the model. Finally low flow with duration of 3, 5, 7, 9, 11, 15 and 30 days were calculated for simulated run off for the base period (1961-2001) and future period (2011-2040). Results showed, the maximum and minimum temperature will increase by 1.3 and 0.8 °C, respectively, for the future and the rainfall will decrease by 3-4 percent for all of station in this study. The most rainfall reduction will be for spring. While in some month of winter was predicted an increase of precipitation. Results of predict run off showed an increase in winter and a decrease in other seasons. Overall, according to the results run off and low flow will decrease by 7 and 13 percent for future period, respectively.

4/3/2016 12:00:00 AM

119

NE50

خانم فتوحي