قابليت تكنيك هاي پردازش تصوير در دانه بندي خودكار ذرات

Capability of Image Processing Technique in the Automatic Grain Size Distribution

خسروي فرناز Khosravi Farnaz

تازه مهدي Tazeh Mahdi

صارمي محمدعلي Saremi Naeeni Mohammad Ali , كلانتري سعيده Kalantari Saeideh

مديريت و كنترل بيابان

كشاورزي و منابع طبيعي

مهندسي طبيعت

106ص

دشت سر , سنگ فرش بيابان , دانه بندي , دستگاه Win Area , نرم افزار هاي Image j و GIAS

pediment , desert pavement , Particle size distribution , Win Area device , Image j And GIAS softwares

فرسايش بادي يكي از معيار¬هاي مهم بيابان¬زايي مي¬باشد. وجود سنگ¬فرش بيابان و دانه¬بندي ذرات آن نقش مهمي در مقاومت سطح زمين به فرسايش بادي ايفا مي¬كند. روش¬هاي سنتي دانه¬بندي ذرات عمدتاً بر پايه استفاده از الك¬هاي مكانيكي استوار است. هدف از اين تحقيق امكان استفاده از تكنيك¬هاي پردازش تصوير در دانه¬بندي ذرات سنگ¬فرش بيابان مي¬باشد. بدين منظور در ده نقطه به¬صورت تصادفي اقدام به نمونه¬برداري از سنگ¬فرش بيابان گرديد. نمونه¬ها به آزمايشگاه منتقل و با استفاده از الك مكانيكي دانه-بندي شد. در كنار آن با استفاده از دستگاه Win Area نيز از نمونه¬ها تصوير¬برداري و نتايج آن مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفت از طرف ديگر نمونه¬هاي برداشت شده با دوربين نيكون D3200 عكس¬برداري و تصاوير تهيه شده با استفاده از دو نرم¬افزار Image j و GIAS مورد پردازش و تجزيه‌وتحليل قرار گرفت. نتايج نشان داد كه در سطح اعتماد 95% ضريب همبستگي بين روش سنتي (الك مكانيكي) و روش پردازش تصوير (دستگاه Win Area) 91/0، بين الك مكانيكي و نرم¬افزار Image j برابر با 94/0 و اين مقدار در نرم¬افزار GIAS برابر 93/0 به دست آمد. اين نتايج حاكي از آن است كه روش پردازش تصوير با توجه به اين¬كه سريع¬تر و كم‌هزينه‌تر است مي¬تواند جايگزين مناسبي براي روش¬هاي سنتي دانه¬بندي خاك سطحي باشد.

Wind erosion is one of the most important criteria of desertification. The existence of desert pavement and particle size distribution is plays an important role in the itsistance of ground surface to wind erosion. The particle size distribution traditional methods are mainly based on the use of mechanical sieving. The purpose of this research is posibility to use image processing techniques in particle size distribiution of desert pavement. For this purpose, 10 sampling points were selected randomly on desert pavement and granulated using mechanical sieving. The samples were transferred to the laboratory next to this, the samples was photographed using the Win Area device and its results was analyzed. On the other hand, samples photographed with Nikon D3200 camera and images were processed and analyzed using Image j and GIAS software. The results showed that at 95% confidence level, the correlation coefficient between the traditional method (mechanical sieving) and image processing method (Win Area device) was 0.91, between the mechanical sieving and Image j was 0.94, and this amount in GIAS software was 0.93. These results show that the image processing method is faster and less costly and can be a good alternative to traditional methods of surface soil particle size distribiution.

3/6/2018 12:00:00 AM

98

NE36

خانم فتوحي