تبيين ارتباط بين استفاده از شبكه هاي اجتماعي با تغيير هويت فرهنگي، ويژگي هاي شخصيتي وآسيب پذيري روان شناختي با روش مدل معادلات ساختاري

Explaining the relationship between use social network, changing cultural identity, personality characteristics and psychological vulnerability with method structural equation modeling

اميني نيسياني راضيه Amini Neisiani Razieh

محمدپناه عذرا Mohamadpanah Azra

چوب فروش زاده آزاده Chobfroshzadeh Azadeh

مشاوره گرايش مشاورهي خانواده

علوم انساني و علوم اجتماعي

مشاوره

167 ص

آسيب پذيري روانشناختي، استفاده از شبكه¬هاي اجتماعي، تغيير هويت فرهنگي، ويژگي¬هاي شخصيتي

Psychological vulnerability, use of social networks, cultural identity change,personalitytrai

اين پژوهش با هدف بررسي روابط ساختاري متغيرهاي استفاده از شبكه¬¬هاي اجتماعي، تغيير هويت فرهنگي، ويژگي¬هاي شخصيتي پنجگانه و آسيب پذيري روان شناختي انجام شد. روش آن توصيفي از نوع علَي- همبستگي بود. با روش نمونه¬گيري دردسترس، تعداد 250 نفر (96 مرد و 154 زن) از استفاده¬كنندگان شبكه¬هاي اجتماعي از شهر اصفهان انتخاب شدند. ابزارهاي پژوهش پرسشنامه¬هاي شخصيتي نئو، آسيب پذيري روانشناختي (PVS)، پرسشنامه اعتياد به شبكه هاي اجتماعي مبتني بر موبايل، پرسشنامه هويت فرهنگي بودند. جهت تحليل داده‌‌ها از روش مدل¬يابي معادلات ساختاري (ESM) استفاده شد. يافته¬ها نشان داد كه عامل¬هاي روان رنجوري و درونگرايي قادرند، استفاده از شبكه هاي اجتماعي را به طور معني دار و در حد مطلوب تبيين كنند و همچنين استفاده از شبكه هاي اجتماعي مي توانست آسيب پذيري روانشناختي و تغيير هويت فرهنگي را در قالب روابط علي- ساختاري تبيين كند، چرا كه مقدار ريشه ميانگين مجذور خطاي برآورد (RMSEA) در حد مطلوب (كمتر از 09/0) بوده و نسبت X2/df نيز در حد مطلوب (كمتر از 5) واقع شده و اين نسبت در سطح 05/0>p معني¬دار است. علاوه¬براين، مقدار شاخص نيكويي برازش (GFI)، شاخص نيكويي برازش اصلاح¬شده (AGFI)، شاخص برازش تطبيقي (CFI)، شاخص برازش هنجارشده (NFI)، شاخص برازش هنجارنشده (NNFI) و شاخص برازش افزايشي (IFI) در حد نسبتاً مطلوب (بالاتر از 70/0) قرار دارند. مبتني بر مقادير شاخص¬هاي برازش و ضرايب تبيين (B) و آزمون مربوطه (t) مي‌توان بيان داشت كه ويژگي-هاي شخصيتي روان رنجوري به طور مثبت و برون¬گرايي به طور منفي پيش بيني كننده استفاده از شبكه هاي اجتماعي بود، از طرفي استفاده از شبكه هاي اجتماعي مي توانست تغيير هويت فرهنگي و آسيب پذيري روانشناختي را به طور مثبت و معنادار پيش بيني كند. از اين¬رو، يافته¬ها حاكي از برازش نسبتاً مطلوب مدل اندازه¬گيري شده مي¬باشد.

The aim of this study was to investigate the structural relationships between the use 8of social network, changing cultural identity, Big Five personality traits and the psychological vulnerability. It' method was causal-correlation descriptive. Samples 250 persons (96 males and 154 females) were selected with available sampling method among Social network users of Isfahan city. The research instruments were questionnaires such as NEO- Personality Inventory- psychological vulnerability scale (PVS), Addiction to Mobile Questionnaire Based on Social Networks, cultural identity questionnaire. Analysis method was structural equation modeling (ESM). Results showed that Neuroticism and Extroversion factors can explain The effects of use social network, also use social network, can explain The effects of psychological vulnerability and changing cultural identity in the context of causal-structural relationships, because the square root of the variance of the error of approximation (RMSEA) is desirable (less than 0.09), and the ratio of X2/df is also optimal (less than 5), and this ratio is significant at the level of p <0.05. In addition, the value of Goodness of Fit Index (GFI), Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI), Comparative Fit Index (CFI), Normed Fit Index (NFI), Non-Normed Fit Index (NNFI) and Incremental Fit Index (IFI) are relatively favorable (above 0.70). Based on the fitting indices and the coefficients of explanation (B) and the corresponding test (t), it can be argued that . personality traits Neuroticism as predictive Positively and Extroversion predict negatively the use of social networks, the use of social networks is predictive Positively of psychological vulnerability and change in cultural identity, the findings indicate a relatively favorable fit of the measured model.

7/15/2019 12:00:00 AM

258

C36

راضيه اميني نيسياني