عنوان :
ارزيابي خشكسالي با استفاده از شاخصهاي هواشناسي و سنجش از دور (مطالعه موردي: استان آذربايجان غربي)
عنوان به انگليسي :
Drought evaluation using the meteorological index and derived remote sensing (Case study:Western Azerbaijan province(
نويسنده اصلي :
صابري عارف Saberi Aref
استاد راهنما :
سلطاني گردفرامرزي سميه soltani-Gerdefaramarzi Somaye
استاد مشاور :
مير يعقوب زاده ميرحسن Miryahghobzadeh Mirhasan
رشته تحصيلي :
علوم و مهندسي آبخيزداري گرايش آبخيزداري شهري
دانشكده :
كشاورزي و منابع طبيعي
كليدواژه فارسي :
خشكسالي هواشناسي , سنجنده موديس , پهنه بندي , پوشش گياهي , استان آذربايجان غربي
كليدواژه لاتين :
Meteorological drought , MODIS sensor , zoning , vegetation , West Azarbaijan province
چكيده :
در سال¬هاي اخير خشكسالي باعث تأثيرات مخرب در بخش¬هاي مديريت منابع آب، زيستمحيطي و اكولوژيكي شده است كه با برنامهريزي و اقدامات پيشگيرانه، مي¬توان اثرات آن را كاهش داد. در اين راستا استفاده از روش مناسب پايش و پيشبيني خشكسالي مي¬تواند تأثير قابل توجهي در مقابله با اين پديده داشته باشد. در اين تحقيق جهت پايش خشكسالي و تأثير اين پديده بر روي پوشش گياهي از اطلاعات حاصل از تصاوير سنجنده MODIS در استخراج شاخص پوشش گياهي NDVI در طي دوره آماري 1383 تا 1393 استفاده گرديد. بهمنظور بررسي خشكسالي هواشناسي، شاخص¬هاي SPI، ZSI و PNI در مقياس¬هاي ماهانه و سالانه استخراج شد. پس از بررسي نتايج شاخصهاي هواشناسي و داده¬هاي حاصل از شاخص پوشش گياهي، شاخص SPI سه ماهه با توجه به مقدار بالاي همبستگي بهعنوان مناسبترين شاخص خشك¬سالي هواشناسي انتخاب گرديد. بر اساس شاخص SPI، 12/48% از كل استان داراي خشك¬سالي شديد و 25/32% داراي شرايط خشك¬سالي نرمال است. همچنين مقدار عددي شاخص پوشش گياهي اختلاف نرمال در طي سال¬هاي خشك 8/0 و نزديك به يك تعيين گرديد. بر اساس نتايج NDVI، در سال 1385، 58/12% كل استان داراي پوشش گياهي متراكم بوده است كه اين ميزان به 6/6% در سال 1387 با خشكسالي شديد هواشناسي كاهش يافت و به 3/13% در سال 1390 تغيير كرد. تغييرات مكاني خشكسالي هواشناسي در استان، با روش¬هاي زمين¬آماري بررسي شد كه روش IDW با توان دو براي شاخص¬هاي SPI و ZSI و با توان يك براي شاخص PNI به دليل كمترين مقدار خطا به ترتيب برابر 3/0، 22/0 و 35/0 بهعنوان روش مناسب انتخاب گرديد.
چكيده انگليسي :
In recent years, drought caused devastating impact on the water resources management, environmental and ecological that can reduce its effects with planning and preventative proceeding. In this regard, proper method of monitoring and predicting drought could have a significant impact in the fight against this phenomenon. In this study for drought monitoring and its impact on the vegetation was used of data from MODIS images in extracting NDVI vegetation index during the period 2004 to 2014. To assess meteorological drought, were extracted SPI, ZSI and PNI indices in monthly and yearly scales. After reviewing the results meteorological indexes and data of vegetation index, the SPI-3 months was selected as the best meteorological drought indicator due to high levels of correlation. According to SPI Index, 48.12% of the province consist of the severe drought and 32.25% has normal drought conditions. Also, NDVI was determined about 0.8 and close to 1 during dry years. The base on NDVI results, in 2006 year 12.58% of the province had the dense vegetation that it reduced to 6.6% in 2008 year with severe Meteorological drought and changed to 13.3 % in 2011 year. To investigate the spatial variability of drought in the province, the zoning method was used that IDW- 2 power method for SPI and ZSI index and IDW- 1 power for PNI was selected as the suitable zoning method due to the least amount of errors equal to 0.3, 0.22 and 0.35 respectively.
تاريخ دفاع :
10/8/2016 12:00:00 AM
واردكننده اطلاعات :
خانم فتوحي
